周四上午 10 点，运营催一批 48 张活动主图上线，设计师最怕的不是 AI 生成慢，而是生成完才发现原图本来就不适合批量处理。这个清单来自图叮编辑部对多品类商品图的内部复盘，目标是把问题挡在生成前，而不是把返工留给最后一小时。
先把图片分成能一起处理的批次
不要把瓶罐、鞋包、服装平铺图放进同一个任务。编辑部内部复盘里，批量图最容易翻车的变量有 3 个：主体高度、光源方向、接触阴影。只要这 3 个变量明显不同，就应该拆成不同批次。
建议用 5 列缩略图先扫一遍。设计师看边缘，修图师看阴影，运营看平台尺寸；三个人看的问题不一样，提前拆批次会比后面逐张修更省时间。
7 项前置检查不要省
第一，主体边缘有没有被遮挡。第二，透明、金属、绒面这类材质是否需要单独标记。第三，原图底部有没有真实接触阴影。第四，商品高度是否接近。第五，画面里有没有包装文字和品牌标签。第六，是否需要保留原有反光。第七，导出平台是天猫、抖音小店还是独立站。
这些信息都要写进交接表。图叮 AI 可以提高换背景速度，但它不能替团队猜测“这批图到底要统一到什么标准”。
交接表要写给下一位同事看
如果交接表只写“换白底”，下一位同事仍然要重新判断阴影、比例、命名和平台尺寸。更稳的写法是：背景色、阴影强度、主体高度、输出尺寸、命名规则、需要人工复核的位置。
假设场景里，48 张图如果有 8 张需要重做，返工通常不是因为模型失败，而是因为一开始没有把“哪些图不能同批处理”挑出来。真实项目脱敏复盘也显示，前置 15 分钟质检，往往比后面 2 小时逐张救图更划算。
什么时候不要进入批量生成
有 3 类图应该先单张处理：高反光商品、半透明瓶身、被手或道具遮挡的商品。它们可以用图叮 AI 先出方向，但不要直接进批量队列。先做 2 到 3 张标准样，再决定是否扩大到整批。
最后把清单留在项目文件夹里。下次同类 SKU 回来时，团队复用的是判断标准，不只是复用一条提示词。
